Über mich
Dr. Pascal Giessler
Kurzbiografie
Ich arbeite an der Schnittstelle von angewandtem KI-Engineering und technischer Führung. Bei der Haufe Akademie verantworte ich strategische Initiativen an der Frontlinie der KI: hochriskante, forschungsintensive Arbeit, bei der der Weg unklar und der Einsatz real ist. Als Speaker und strategischer Berater unterstütze ich Geschäftsführungen unterschiedlicher Unternehmensgrößen dabei, ihre KI-Chance zu verstehen, ihren Nordstern zu definieren und Vision in umsetzbare Strategie zu übersetzen. Vater, Ehemann und lebenslang Lernender, zu Hause in Freiburg.
Ich habe Fabricks gegründet, das Smart-Factory-Komponenten entwickelte, um Lagerlogistik, Lieferketten und interne Digitalisierung für Industriekunden zu optimieren. Davor neun Jahre bei einer DACH-Engineering-Services-Beratung, vom Head of Development über Head of R&D zum CTO, quer durch mehr als ein Dutzend Kundenbranchen. Diese Linie: Produkte bauen, Teams skalieren, bet-the-company-Architekturen entscheiden. Darüber schreibe ich. Keine Theorie, sondern die echten Entscheidungen, mit den Narben dazu.
Parallel zur Industriearbeit habe ich am KIT Karlsruhe promoviert und bin externer Dozent in der WASA-Forschungsgruppe. Ich schreibe Stack und Kalkül, einen wöchentlichen Newsletter zu souveräner KI für DACH-Entscheider, sowie The Principal Stack auf Englisch, und entwickle ContentNexus, ein Open-Source-System für Intelligence-Aggregation für Wissensarbeiter.
Qualifikationen
Vorträge & Beratung
Ich spreche auf Konferenzen, Führungs-Offsites und Executive-Briefings zu KI-Strategie, Engineering-Führung und dem organisatorischen Wandel, der mit der Einführung von KI im Unternehmensmaßstab einhergeht. Themen, die ich regelmäßig abdecke:
- →Vom KI-Experiment zur produktiven Reife: Aufbau einer KI-nativen Engineering-Kultur
- →Die Rolle des KI Principal: Was sich ändert, wenn KI im Engineering zur Kernanforderung wird
- →Die 37-Milliarden-Dollar-Frage: Wie KI-Investitionen im Unternehmen bewertet, eingegrenzt und begründet werden
- →Technische Führung an der Frontlinie: Entscheidungen unter Unsicherheit in angewandten KI-Projekten
Werdegang
2024 · Present
KI Principal & Tech Lead
Haufe Akademie
Verantwortet die strategische KI-Transformation der Organisation. Konzipiert Generative-KI-Systeme, LLM-Pipelines und Cloud-native Plattformen für den Einsatz im Unternehmensmaßstab. Verbindet tiefe technische Architektur mit KI-Strategie und ROI-Frameworks auf Vorstandsebene.
2013 · 2022
CTO
DACH Engineering Services Consultancy
Vom Head of Development über Head of R&D zum CTO in neun Jahren bei einer DACH-Engineering-Services-Beratung. Verantwortlich für die gesamte technische Vision: verteilte Systeme, Cloud-Infrastruktur und Plattformarchitektur in über einem Dutzend Kundenbranchen. Aufbau und Skalierung von Engineering-Teams in jeder Wachstumsphase des Unternehmens.
2017 · 2022
Beiratsmitglied
Venture-building Environment
Aufsicht auf Venture-Ebene für Portfoliogesellschaften. Beratung zu technischer Architektur, Engineering-Teamstruktur und Wachstumsstrategie an der Schnittstelle von Technologie und Geschäft.
2015 · 2020
Gründer & CEO
Fabricks
Gründung und Leitung von Fabricks, das atomare Bausteine für Smart Factories entwickelte. Die Produkte optimierten Lagerlogistik, Lieferketten und interne Digitalisierung für Industriekunden. End-to-end-Verantwortung von der Produktvision bis zur Auslieferung beim Kunden.
2021 · Present
Industry Fellow
42 Wolfsburg
Mentor für die nächste Generation von Softwareentwicklern an der Peer-to-Peer-Programmierschule. Beiträge aus der Praxis der Engineering-Führung für eine Community, die durchs Bauen lernt.
2016 · Present
Promovierter Informatiker, Externer Dozent
Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
Externer Dozent an der Forschungsgruppe WASA. Acht Jahre akademische Forschung parallel zur Industriearbeit, die methodische Strenge mit der Realität von Produktionssystemen verbindet.
Kontakt
Abonnieren Sie Stack und Kalkül für wöchentliche Einblicke zu KI-Engineering und technischer Führung. Längere Diskussionen führe ich auf LinkedIn, längere Texte erscheinen auf Medium, oder schreiben Sie mir per E-Mail.
Auf LinkedIn vernetzenArbeitsfelder
01
KI-Native Engineering
Context Engineering, Evals, LLM-Routing, lokale Inferenz und RAG-Architektur. Systeme, die KI als Kernanliegen behandeln, nicht als nachträgliche Integration.
Hochrisiko-, Frontier-KI-Initiativen bei der Haufe Akademie
02
Cloud-Architektur
Cloud-native Plattformen auf AWS und Azure. Verteilte Systeme, DevSecOps, Infrastructure-as-Code und SRE-Praktiken, gebaut für Unternehmensskalierung und langfristige Betreibbarkeit.
Azure Solutions Architect Expert · AWS · 10+ Enterprise-Deployments
03
Technical Leadership
KI-Strategie, Governance, ROI-Frameworks und die Architekturentscheidungen, die produktionsreife Systeme von gut finanzierten Prototypen unterscheiden. Für Führungskräfte, die im Systemmaßstab denken.
9 Jahre Engineering-Führung als CTO
04
Forschung & Publikationen
Promotion am KIT Karlsruhe in der WASA-Gruppe zu Softwarearchitektur. Wöchentliche Beiträge zur KI-Engineering-Praxis für Leser, die Tiefe wollen, keine Zusammenfassungen.
8+ Jahre Promotion · wöchentlicher Newsletter
05
Strategische Beratung
Beratung von Geschäftsführungen quer durch alle Unternehmensgrößen zu KI-Chancen, Nordstern-Definition und der Lücke zwischen Vision und umsetzbarer Strategie. Ich verstehe Geschäft, Prozess und Domäne, nicht nur die Technologie.
Berater von Geschäftsführungen · Enterprise & Mittelstand
06
Gründer & Company Building
Gründer und Geschäftsführer von Fabricks, mit Smart-Factory- Komponenten für Lagerlogistik und Lieferkettendigitalisierung. Vom Engineer zum CTO bei einer DACH-Engineering-Beratung in neun Jahren über mehr als ein Dutzend Branchen.
Gründer & CEO · Fabricks · 9 Jahre CTO bei DACH-Beratung
07
Venture Building
Ideen von null zum Produkt führen und als eigenständige Geschäfte ausgründen. Ich helfe Unternehmen, interne Chancen zu erkennen, Konzepte zu validieren, das Produkt zu bauen und das Venture für Eigenständigkeit oder Verkauf zu strukturieren.
Ideen in Realität · strukturiert für Eigenständigkeit
08
Keynote Speaking
Vorträge auf Konferenzen, in Unternehmen und auf Führungs-Offsites zu KI-Strategie und Engineering. Komplexe Architekturentscheidungen werden für technische Teams und Vorstandsrunden gleichermaßen verständlich.
Speaker · Industry Fellow · 42 Wolfsburg
Häufige Fragen
Was ist Cognitive Debt?
Cognitive Debt ist die schleichende Erosion der Urteilsfähigkeit einer Organisation, wenn KI-Systeme Entscheidungen produzieren, die niemand mehr nachvollziehen oder prüfen kann. Wie technische Schuld bleibt sie unsichtbar, bis die Zinsen als Haftung, Compliance-Lücke und Kompetenzverlust fällig werden.
Wie unterscheidet sich Cognitive Debt von technischer Schuld?
Technische Schuld sitzt im Code, Cognitive Debt sitzt im Urteilsvermögen. Code-Schuld bezahlt man mit Refactoring. Cognitive Debt bezahlt man damit, dass die Organisation verlernt, ihre eigenen KI-Ergebnisse zu beurteilen: ein teurerer, schwerer reversibler Kredit.
Was ist souveräne KI?
Souveräne KI ist KI-Architektur, die der Organisation gehört: nachvollziehbar, exit-fähig, resilient, EU-anschlussfähig, ohne Vendor-Lock-in. Zwei Treiber, Regulierungs-Pflicht und Zukunftssicherheit. Nicht On-Premise als Selbstzweck, sondern Kontrolle über Modell, Daten, Logik und Haftung. Die strukturelle Antwort auf Cognitive Debt.
Wie vermeiden Organisationen Cognitive Debt?
Indem sie Nachvollziehbarkeit in die Architektur bauen, statt sie nachzurüsten: Jede KI-Entscheidung muss erklärbar, exit-fähig und resilient sein. Das Cognitive Debt Maturity Model (CDMM) macht den Reifegrad messbar, von Black-Box-abhängig bis souverän.
Wer ist Pascal Giessler?
Dr. Pascal Giessler ist AI Principal & Tech Lead, promovierter Informatiker (KIT) mit CTO-Track in der DACH-Industrie. Er positioniert sich als der Architekt gegen Cognitive Debt und baut souveräne KI für regulierte und zukunftskritische DACH-Organisationen: nachvollziehbar, exit-fähig, resilient.