Live · Open Source (MIT)

AI Radar

Ein Technologie-Radar, der sich selbst aktuell hält.

Der Thoughtworks-Radar ist ein starkes Mentalmodell mit schlechter Aktualisierungsrate. Zweimal im Jahr genügt für JVM-Frameworks. Im AI-Tooling ist die Karte veraltet, bevor die Tinte trocken ist. AI Radar schließt diese Lücke, indem er die Karte berechnet statt sie zu kuratieren.

Wenn sich ein Feld schneller sortiert als der eigene Review-Zyklus, wird Kuration zu Cognitive Debt: Die Organisation bildet kein eigenes Urteil mehr und entscheidet nach Lärm. AI Radar hält das Urteil im Haus und die Karte aktuell.

AI Radar's live scope view: tool contacts plotted by category bearing and momentum, with emergent clusters listed in the sidebar — Der Live-Scope. Jeder Kontakt ist ein Repository, platziert nach Momentum und Kategorie-Peilung. Die Cluster in der Seitenleiste, Harness, MCP-Server, Coding-Agent, wurden nicht von Hand definiert: Sie sind aus den Embeddings emergiert.

Wie er funktioniert

Trending GitHub-Repos werden alle 30 Minuten neu gescannt und live per SSE in offene Browser gestreamt. Kategorien werden nicht von Hand vergeben: Sie emergieren aus den Daten über eine Pipeline aus Embedding, Reduktion, HDBSCAN und c-TF-IDF, und die Cluster-Ansicht zeigt die exakten Schritte, die sie erzeugt haben. Adoption-Ringe (Adopt, Trial, Assess, Hold) werden aus Momentum und Reife berechnet, nicht in einem Gremium abgestimmt.

Souverän gebaut

Self-hosted mit einem einzigen docker compose up. Der Radar gehört Ihrer Organisation, nicht einem Anbieter. Der Beobachtungsbereich ist konfigurierbar: AI und Dev-Tools ab Werk, Rust oder Platform und DevOps als mitgelieferte Presets, oder eigene Bereiche über die UI ganz ohne Rebuild.

Warum das zählt

Ein kuratiertes Vendor-PDF liefert eine Karte, die Sie nicht prüfen, nicht erweitern und nicht aktuell halten können. AI Radar ist nachvollziehbar (die Pipeline liegt offen), unabhängig (self-hosted, MIT) und aktuell (alle 30 Minuten neu berechnet). Das sind drei Eigenschaften, die eine handkuratierte Landkarte nicht bietet.

Stack

Python 3.12FastAPIPostgres + pgvectorUMAPHDBSCANNext.js 16Docker

Live-Demo ↗ Code (MIT) ↗

Häufige Fragen

Was ist AI Radar?

AI Radar ist ein quelloffener, self-hosted Technologie-Radar, der sich selbst aktuell hält. Er scannt trending GitHub-Repos alle 30 Minuten, clustert sie per Embedding und platziert sie auf Adoption-Ringen, die aus Momentum und Reife berechnet werden.

Wie unterscheidet er sich von einem Thoughtworks-Radar?

Ein klassischer Radar wird von einem Gremium kuratiert und zweimal im Jahr veröffentlicht. AI Radar wird aus Daten berechnet und alle 30 Minuten neu erzeugt, sodass die Karte dem Feld nie hinterherhinkt.

Kann ich ihn für andere Bereiche als AI nutzen?

Ja. AI und Dev-Tools sind der Standard. Rust und Platform/DevOps sind mitgelieferte Presets, und eigene Beobachtungsbereiche lassen sich ohne Rebuild über die UI ergänzen.